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新華社北京8月18日電 一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)日前在《細(xì)胞》雜志發(fā)表論文說,他們借助腦機(jī)接口技術(shù),在實(shí)驗(yàn)中成功鎖定與內(nèi)心獨(dú)白(人腦中無聲的言語)相關(guān)的腦電活動(dòng),并能以最高74%的準(zhǔn)確率按需將其解碼。
此前的研究表明,腦機(jī)接口能解讀癱瘓患者的說話嘗試。當(dāng)使用者試圖調(diào)動(dòng)發(fā)聲相關(guān)肌肉、真正嘗試開口時(shí),即便發(fā)出的聲音含糊不清,腦機(jī)接口也能讀取相應(yīng)的腦電活動(dòng),并把其想表達(dá)的內(nèi)容以打字形式輸出。不過,對(duì)于肌肉控制能力有限的人來說,嘗試開口仍然費(fèi)力又緩慢。
美國(guó)斯坦福大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員嘗試進(jìn)一步開拓腦機(jī)接口的能力,直接解碼內(nèi)心獨(dú)白。研究團(tuán)隊(duì)把微電極植入負(fù)責(zé)言語產(chǎn)生的腦區(qū)即運(yùn)動(dòng)皮層,并用它記錄了4名重度癱瘓患者的神經(jīng)活動(dòng)。實(shí)驗(yàn)中,研究人員引導(dǎo)受試者嘗試說出和內(nèi)心想象一組特定詞匯。結(jié)果顯示,嘗試發(fā)聲與內(nèi)心獨(dú)白激活的腦區(qū)高度重合,神經(jīng)活動(dòng)模式也相似,但內(nèi)心獨(dú)白的整體激活強(qiáng)度較弱。
據(jù)團(tuán)隊(duì)介紹,他們訓(xùn)練了人工智能模型來識(shí)別內(nèi)心獨(dú)白的內(nèi)容。在一次概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,腦機(jī)接口從多達(dá)12.5萬個(gè)單詞的詞庫(kù)中解碼受試者內(nèi)心獨(dú)白的句子,準(zhǔn)確率最高可達(dá)74%。此外,腦機(jī)接口還能捕捉到受試者自發(fā)的內(nèi)心獨(dú)白——例如當(dāng)屏幕上出現(xiàn)粉色圓圈時(shí),受試者心里默數(shù),系統(tǒng)也能識(shí)別出這些數(shù)字。
研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),盡管嘗試發(fā)聲與內(nèi)心獨(dú)白在運(yùn)動(dòng)皮層產(chǎn)生的神經(jīng)活動(dòng)模式非常相似,但兩者仍有足夠差異,可以被可靠地區(qū)分開來。
在使用腦機(jī)接口過程中,很多時(shí)候用戶并不希望自己的內(nèi)心獨(dú)白完全被解讀出來。研究人員表示,可以借助這一差異來訓(xùn)練腦機(jī)接口完全忽略內(nèi)心獨(dú)白,也可使用密碼控制,用特定關(guān)鍵詞臨時(shí)解鎖腦機(jī)接口讀取內(nèi)心獨(dú)白這一功能。這為希望利用內(nèi)心獨(dú)白實(shí)現(xiàn)更快捷交流的用戶提供了便利。
研究人員坦言,目前的腦機(jī)接口系統(tǒng)還無法在避免大量錯(cuò)誤的前提下,解碼自發(fā)的內(nèi)心獨(dú)白,但若未來配備更多傳感器、算法更先進(jìn)的設(shè)備,則這一目標(biāo)有望實(shí)現(xiàn)。
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新華社北京8月18日電 一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)日前在《細(xì)胞》雜志發(fā)表論文說,他們借助腦機(jī)接口技術(shù),在實(shí)驗(yàn)中成功鎖定與內(nèi)心獨(dú)白(人腦中無聲的言語)相關(guān)的腦電活動(dòng),并能以最高74%的準(zhǔn)確率按需將其解碼。
此前的研究表明,腦機(jī)接口能解讀癱瘓患者的說話嘗試。當(dāng)使用者試圖調(diào)動(dòng)發(fā)聲相關(guān)肌肉、真正嘗試開口時(shí),即便發(fā)出的聲音含糊不清,腦機(jī)接口也能讀取相應(yīng)的腦電活動(dòng),并把其想表達(dá)的內(nèi)容以打字形式輸出。不過,對(duì)于肌肉控制能力有限的人來說,嘗試開口仍然費(fèi)力又緩慢。
美國(guó)斯坦福大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員嘗試進(jìn)一步開拓腦機(jī)接口的能力,直接解碼內(nèi)心獨(dú)白。研究團(tuán)隊(duì)把微電極植入負(fù)責(zé)言語產(chǎn)生的腦區(qū)即運(yùn)動(dòng)皮層,并用它記錄了4名重度癱瘓患者的神經(jīng)活動(dòng)。實(shí)驗(yàn)中,研究人員引導(dǎo)受試者嘗試說出和內(nèi)心想象一組特定詞匯。結(jié)果顯示,嘗試發(fā)聲與內(nèi)心獨(dú)白激活的腦區(qū)高度重合,神經(jīng)活動(dòng)模式也相似,但內(nèi)心獨(dú)白的整體激活強(qiáng)度較弱。
據(jù)團(tuán)隊(duì)介紹,他們訓(xùn)練了人工智能模型來識(shí)別內(nèi)心獨(dú)白的內(nèi)容。在一次概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,腦機(jī)接口從多達(dá)12.5萬個(gè)單詞的詞庫(kù)中解碼受試者內(nèi)心獨(dú)白的句子,準(zhǔn)確率最高可達(dá)74%。此外,腦機(jī)接口還能捕捉到受試者自發(fā)的內(nèi)心獨(dú)白——例如當(dāng)屏幕上出現(xiàn)粉色圓圈時(shí),受試者心里默數(shù),系統(tǒng)也能識(shí)別出這些數(shù)字。
研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),盡管嘗試發(fā)聲與內(nèi)心獨(dú)白在運(yùn)動(dòng)皮層產(chǎn)生的神經(jīng)活動(dòng)模式非常相似,但兩者仍有足夠差異,可以被可靠地區(qū)分開來。
在使用腦機(jī)接口過程中,很多時(shí)候用戶并不希望自己的內(nèi)心獨(dú)白完全被解讀出來。研究人員表示,可以借助這一差異來訓(xùn)練腦機(jī)接口完全忽略內(nèi)心獨(dú)白,也可使用密碼控制,用特定關(guān)鍵詞臨時(shí)解鎖腦機(jī)接口讀取內(nèi)心獨(dú)白這一功能。這為希望利用內(nèi)心獨(dú)白實(shí)現(xiàn)更快捷交流的用戶提供了便利。
研究人員坦言,目前的腦機(jī)接口系統(tǒng)還無法在避免大量錯(cuò)誤的前提下,解碼自發(fā)的內(nèi)心獨(dú)白,但若未來配備更多傳感器、算法更先進(jìn)的設(shè)備,則這一目標(biāo)有望實(shí)現(xiàn)。
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